[python 그래프] 그래프 설정

• matplotlib, seaborn, pandas 모두 matpoltlib 기반으로 그래프를 만들기 때문에 같은 방법으로 설정이 가능하다.

<주피터 노트북 설정>

 

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 그래프 표현방식 설정
%matplotlib notebook 

# 아래 코드 - 그래프에 한글 폰트 설정
from matplotlib import font_manager, rc, rcParams
font_name = font_manager.FontProperties(fname="c:/Windows/Fonts/malgun.ttf").get_name()
rc('font', family=font_name)
rcParams['axes.unicode_minus'] = False

 

<사용할 그래프>

 

plt.figure()
plt.plot(df['WAR'])

 

<목차>

1. 그래프 제목

2. 축 설정

    2-1. 축 이름

    2-2. 축 범위

    2-3. 축 포인트

    2-4. 격자

3. 선 설정

    3-1. 색

    3-2. 선 모양

    3-3. 여러 선 설정

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1. 그래프 제목

 

plt.title('차트 제목')

 

(예시)

 

plt.figure()
plt.plot(df['WAR'])

plt.title('WAR 그래프')

---

2. 축 설정

2-1 축 이름

 

plt.xlabel('X축 이름')
plt.ylabel('Y축 이름')

 

(예시)

 

plt.figure()
plt.plot(df['WAR'])

plt.xlabel('타자 순위')
plt.ylabel('WAR 수치')

 

2-2. 축 범위

 

plt.xlim(['시작 값', '끝 값']) # X축 범위
plt.ylim(['시작 값', '끝 값']) # Y축 범위

 

(예시)

 

plt.figure()
plt.plot(df['WAR'])

plt.xlim([0,50])
plt.ylim([0,10])

 

 

2-3. 축 포인트

 

plt.xticks([표시할 값 리스트]) # X축 포인트
plt.yticks([표시할 값 리스트]) # Y축 포인트

 

(예시)

 

plt.figure()
plt.plot(df['WAR'])

plt.xticks(range(0,101,5)) # 5단위로 표시
plt.yticks([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) # 1 단위로 표시

 

2-4. 격자

 

plt.grid(True) # bool 타입

 

(예시)

 

plt.figure()
plt.plot(df['WAR'])

plt.grid('True')

 

---

3. 선 설정

3-1. 선 색

 

plt.plot(x,y,color='색이름')

 

(예시)

 

plt.figure()
plt.plot(df['WAR'],color='red')

[색 종류 표]

 

색 종류	입력	약어
파랑	'blue'	'b'
초록	'green'	'g'
빨강	'red'	'r'
검정	'black'	'k'
청록	'cyan'	'c'
보라	'magenta'	'm'
노랑	'yellow'	'y'
흰색	'white'	'w'

 

3-2. 선 종류

 

plt.plot(x,y,linestyle='선 종류')

 

(예시)

 

plt.figure()
plt.plot(df['WAR'],linestyle='--')

 

[선 종류 표]

 

선 종류	입력
실선	'-'
dash 선(위 예시)	'--'
점선	' : '
dash-점 선	' -. '

 

색과 종류 한 번에 설정하기

 

plt.plot(x,y,'색과 종류 약어')

 

(예시)

 

plt.figure()
plt.plot(df['WAR'],'g.') # 초록색 점선

 

3-3. 여러 선 설정

 

plt.plot(x,y1,'색,종류',y2,'색,종류')

 

(예시)

 

plt.figure()
plt.plot(df.index,df['타율'],'b-',df['장타율'],'r-')
plt.legend(['타율','장타율']) # 라인 라벨